Episodio 14: Machine Learnng, Deep Learning y cámaras hiperespectrales: el arte de predecir

 

Cuando hicimos la lluvia de ideas para realizar el programa de repente apareció una palabrota que nos dejó, o al menos a mí me dejó con el paso cambiado. La palabra es hiperespectral Ahora con voz de Iker Jimenez nos preguntamos ¿Qué será eso de hiperespectral? y sobre todo, ¿Qué tiene que ver esa tecnología con la agronomía? Para responder a esta y otras preguntas hemos invitado al Dr. Pedro Castro Valdecantos, él es profesor de la Escuela Superior de Ingeniería Agronómica de Sevilla y nos va a contar qués es esto de las cámaras hiperespectrales, Machine Learning y Dep Learning en agronomía. 

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Referencias:

1. Leaf area index estimations by deep learning models using RGB images and data fusion in maize

https://doi.org/10.3390/rs13234735

2. Leaf area index estimations by deep learning models using RGB images and data fusion in maize

https://doi.org/10.1007/s11119-022-09940-0

Agro noticia: Perennial alley cropping contributes to decrease soil CO2 and N2O emissions and increase soil carbon sequestration in a Mediterranean almond orchard

https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157225